Alles, was auf der MongoDB.local NYC 2026 angekündigt wurde

MongoDB.local NYC 2026 ist offiziell vorbei – und was für ein Event es war!

Zahlreiche Analysten, Entwickler, Geschäftsleute, Caterer, Ingenieure, Brandschutzbeauftragte, Medienvertreter, Fotografen und dressierte Elefanten* hatten sich entschieden, den Tag mit uns am Pier 36 in der New Yorker Innenstadt zu verbringen, und wir hätten nicht begeisterter sein können. Wir hoffen nur, dass alle halb so viel Spaß hatten wie wir (es hat nämlich richtig viel Spaß gemacht).

Das Thema der diesjährigen Veranstaltung war, wie Entwickler und Unternehmen mit MongoDB alles entwickeln und alles verändern können. Wir haben Funktionen veröffentlicht, mit denen Kunden jeder Größe KI-Anwendungen und -Agenten einfacher und schneller entwickeln können. Damit haben wir bewiesen, dass MongoDB die intelligente Datenplattform für moderne Anwendungen im Zeitalter von Multi-Cloud und KI ist.

Insbesondere die allgemeine Verfügbarkeit von MongoDB 9.0 sowie die öffentlichen Vorschauen von Atlas Infinite und Atlas Agent Engine stellen die bisher bedeutendste Erweiterung unserer Plattform dar. Gleichzeitig bieten die branchenführenden Abruffunktionen von „Voyage AI by MongoDB“ – gemessen anhand des Retrieval Embedding Benchmark (RTEB) – Agenten und Anwendungen eine höhere Genauigkeit bei geringeren Kosten.

Aber das waren nicht die einzigen Ankündigungen, die wir geteilt haben! Lesen Sie weiter, um Details zu allen Veröffentlichungen auf der MongoDB.local NYC 2026 zu erfahren.

MongoDB Atlas: Die intelligente Multi-Cloud-Datenplattform

Entwickelt für Betriebsdaten in Echtzeit, erstklassige Abrufmöglichkeiten (mit hybrider Suche und Modellen von Voyage AI by MongoDB) sowie für den Betrieb von Agenten in der Produktion bietet MongoDB Atlas Unternehmen eine einheitliche Plattform, um KI-Anwendungen und -Agenten in beliebigem Umfang, in jeder Cloud und nach ihren eigenen Vorgaben zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.

Hier ist alles, was wir in Bezug auf MongoDB Atlas angekündigt haben:

• Atlas Infinite (öffentliche Vorschau)
• Die Workloads von Unternehmen werden größer, variabler und schwieriger vorhersehbar, insbesondere wenn agentenbasierte Anwendungen eine unvorhersehbare Nachfrage verursachen. Kunden benötigen einen Data Layer, der für diese Realität konzipiert ist, nicht einen, der angepasst werden muss, um sie zu erfüllen. Atlas Infinite trennt Rechenleistung von Speicher, sodass beide unabhängig voneinander skalieren können. Dadurch erhält jeder Workload die erforderliche Elastizität, Reaktionsfähigkeit und Abrufgenauigkeit.

• Atlas Agent Engine (Public Preview)

• MongoDB Atlas ist die intelligente Datenplattform, auf der Agenten auf der Basis von Echtzeitdaten agieren, und Atlas Agent Engine ist die Art und Weise, wie Sie diese Agenten erstellen, bereitstellen und steuern. Durch die integrierte Speicher- und Abruffunktion können sich die Agenten Informationen merken, auf der Grundlage eines genauen Kontexts handeln und Tokens effizienter nutzen. Eine einzige Steuerungsebene steuert jede Agentenaktion mit einer überprüfbaren Identität und sorgt so für eine Übersicht auf Unternehmensniveau. Sie läuft auf der MongoDB Atlas-Infrastruktur, auf die führende Unternehmen vertrauen, sodass Ihre Agenten mit den bereits vorhandenen Daten direkt dort arbeiten können, wo sie gespeichert sind.

• Atlas Ephemeral Clusters (Public Preview)

• Atlas Ephemeral Clusters ermöglichen KI-Agenten und Entwicklern die Einrichtung temporärer MongoDB Atlas-Datenbanken, wodurch die menschliche Interaktion entfällt und die Erstellung und Prototypenerstellung von Anwendungen beschleunigt wird. Mit Ephemeral Clusters können Agenten in Sekundenschnelle eine Datenbank erstellen und erhalten sofort Anmeldedaten sowie eine Verbindungszeichenfolge – sodass sie ohne Verzögerung mit der Entwicklung beginnen können.

• Atlas SQL Dedicated Cluster (GA)

• Ab sofort ist die Option Atlas SQL Dedicated Cluster allgemein verfügbar. Sie bietet Ihren BI-Tools direkten SQL-Zugriff auf Ihren dedizierten Cluster mit einer vorhersehbaren Preisgestaltung, die an Ihre bestehenden MongoDB Atlas-Ausgaben gekoppelt ist.

• Neue Metriken-Benutzeroberfläche in Atlas (GA)

• Die neue Metrics-Benutzeroberfläche bietet MongoDB Atlas-Betreibern eine übersichtliche Plattform, um den Zustand des Clusters zu erfassen, den Navigations-Overhead zu reduzieren und Probleme schneller und sicherer zu untersuchen.

MongoDB 9.0: Die beste Version von MongoDB aller Zeiten

MongoDB 9.0 ist die leistungsfähigste Version der weltweit beliebtesten Dokumentendatenbank. MongoDB 9.0 stärkt die Basis, auf der die Kunden bereits arbeiten, mit großen Zuwächsen bei Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit.

Hier ist alles, was wir rund um MongoDB 9.0 angekündigt haben:

• MongoDB 9.0 (GA)
• Jetzt allgemein verfügbar: MongoDB 9.0 ist die beste Version von MongoDB, die jemals entwickelt wurde. Sie bietet einen bis zu zweimal höheren Durchsatz sowie große Fortschritte bei Leistung, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Entwicklerproduktivität. Sie ist eine der wichtigsten Säulen der intelligenten Datenplattform von MongoDB für KI und setzt neue Maßstäbe für die anspruchsvollsten Unternehmens- und KI-nativen Workloads. MongoDB 9.0 erweitert auch unsere branchenweit erste Queryable Encryption und unser privates Netzwerk, damit auch die am stärksten regulierten Unternehmen darauf aufbauen können.

• Intelligentes Workload-Management (GA)

• MongoDB 9.0 bietet Intelligent Workload Management (IWM), eine Managed-Availability-Funktion, die dafür sorgt, dass MongoDB Atlas-Cluster auch bei Überlastung reaktionsschnell und vorhersehbar bleiben. IWM ist nur über MongoDB Atlas verfügbar, reiht vorübergehende Lastspitzen in Warteschlangen ein, hält kurz laufende Vorgänge in Bewegung und lang laufende Vorgänge stabil und schützt die Cluster-Integrität, ohne dass Änderungen an der Anwendung erforderlich sind. Bei anhaltender Überlastung können Kunden optional Load Shedding aktivieren, um überschüssige Last aktiv abzuweisen. IWM ist standardmäßig auf allen dedizierten MongoDB 9.0 Atlas-Clustern ohne zusätzliche Kosten aktiviert.

• Support von Queryable Encryption-Präfix- und Suffixabfragen (GA)

• Als bahnbrechende, branchenweit erste Technologie ermöglicht MongoDB Queryable Encryption Kunden das Verschlüsseln von vertraulichen Daten – z. B. persönlich identifizierbare Informationen –, während aussagekräftige Abfragen direkt auf den Daten ausgeführt werden können, ohne dass eine Entschlüsselung erforderlich ist. Queryable Encryption unterstützt jetzt Präfix-, Suffix- und Teilstring-Suchen direkt auf vollständig verschlüsselten Feldern, so dass sensible Daten während ihres gesamten Lebenszyklus geschützt bleiben, ohne die Anwendungen zu verlangsamen.

• MongoDB-Erweiterung für Hibernate ORM (GA)

• Die MongoDB Extension für Hibernate ORM bietet Java-Entwicklern den schnellsten Weg, produktionsreife Anwendungen mit MongoDB aufzubauen. Dafür können sie das vertraute Hibernate ORM-Programmiermodell nutzen – den De-facto-Standard unter den ORM-Frameworks für viele Unternehmensanwendungen mit Java. Unternehmen können vorhandene Hibernate-Kenntnisse und -Muster auch mit MongoDB verwenden. Dies erleichtert die Modernisierung von Anwendungen, beschleunigt die Entwicklung und reduziert die Komplexität der Migration.

Erstklassige Such- und Abruffunktionen

Jede Antwort, jede Entscheidung und jede Aktion eines KI-Agenten hängt davon ab, genaue und relevante Informationen abzurufen. Eine bessere Datenabfrage hilft Agenten, Unternehmensdaten genauer zu verstehen, weniger Token zu verbrauchen und in der Produktion zuverlässiger zu agieren.

MongoDB widmet sich der Befähigung von Kunden, Abrufsysteme zu erstellen, auf die sich Agenten verlassen können. Die heutigen Ankündigungen bauen auf diesem Fundament auf und verbessern die Abrufgenauigkeit weiter, reduzieren den operativen Overhead und geben den Teams mehr Kontrolle darüber, wo ihre Inhalte verarbeitet werden.

Hier finden Sie alles, was wir im Zusammenhang mit Suchen und Abrufen angekündigt haben:

• Voyage Rerank-3 und Rerank-3-lite (GA)
• rerank-3 ist ein punktweiser Reranker, der als Drop-in-Upgrade für rerank-2.5 entwickelt wurde, und bietet eine verbesserte Leistung in nahezu allen Bereichen, mit einem besonderen Fokus auf Langkontext- und Code-Funktionen. rerank-3-lite entspricht der Abrufqualität von rerank-2.5 zu 40 % des Preises.

• Datenresidenz in Europa für Atlas Embedding und Reranking (GA)

• Kunden von MongoDB Atlas können die Einbettungs- und Reranking-Modelle von Voyage AI für eine KI-gestützte Suche nutzen und sich gleichzeitig darauf verlassen, dass MongoDB die eingereichten Inhalte innerhalb der Region Europa verarbeitet.

• Native Reranking (GA)

• MongoDB bietet jetzt Reranking-Funktionalität direkt in der aggregation pipeline unter Verwendung der erstklassigen Reranking-Modelle von Voyage AI.

• Beschleunigte Suchaggregationen (Öffentliche Vorschau)

• MongoDB erweitert die Facettenfunktion von Atlas Search, sodass Kunden nun Facetten nach mehreren Feldern gleichzeitig anwenden und mehr als nur Anzahlen abrufen können – nämlich statistische Werte wie Minimum, Maximum, Summe und Durchschnitt –, und zwar in einer einzigen Abfrage unter Verwendung derselben Daten, die bereits für die Suche indiziert sind.

Vom Nachdenken (und der Prototypenentwicklung) bis zur Umsetzung in großem Maßstab

Die Ankündigungen, die wir auf der MongoDB.local NYC 2026 gemacht haben, helfen Kunden dabei, schnell vom Prototyp zur Produktion zu gelangen.

Sie bauen außerdem auf einem bereits grundsoliden Fundament auf – unsere Plattform verarbeitet täglich mehr als drei Billionen Abfragen, und rund 75 % der Fortune 100 vertrauen bei kritischen Anwendungen auf MongoDB. Zusammen machen die Einführungen von MongoDB 9.0, Atlas Infinite und Atlas Agent Engine (+ den branchenführenden Modellen von Voyage AI) MongoDB zur intelligenten Datenplattform für moderne Anwendungen im Multi-Cloud- und KI-Zeitalter. 

*Bitte beachten Sie, dass es bei der MongoDB.local NYC 2026 leider keine trainierten Elefanten gab. Nächstes Jahr!?